Comment Adisseo a accéléré sa conformité réglementaire grâce à l'IA générative ?
Adisseo a accéléré sa conformité réglementaire (FDA/EFSA) en industrialisant la conversion de ses études de nutrition animale vers le standard CDISC SEND en seulement 2,5 mois, doublant le volume d'études traitées tout en divisant les délais par 6.
Contexte
Convertir +10 ans d'études hétérogènes (Excel, PDF, Word) issues de 21 laboratoires externes vers la norme CDISC SEND 3.1.1, avec un référentiel d'ingrédients incomplet et aucun contrôle qualité automatisé.
Solution
Déploiement par Jinto d'un pipeline Lakehouse basé sur Claude Sonnet 4.6 (via AWS Bedrock) :
- Approche Protocol-first : Le protocole de l'étude sert de source de vérité.
- Extraction IA : 8 blocs LLM parallèles avec validation stricte (Pydantic / Instructor).
- Qualité : 22 transformateurs métiers et un filtre de qualité bloquant (Data Quality Gate).
- Livrables : 22 domaines CDISC SEND, +280 000 enregistrements publiés et 3 tableaux de bord de suivi bilingues (FR/EN).
| Métrique | Avant (sans LLM) | Après (avec Claude 4.6) |
|---|---|---|
| Délai de traitement | 15 mois | 2,5 mois |
| Volume & Sources | 30 études / 1 labo | 70+ études / 21 labos |
| Ajout d'une étude | 100 % manuel | Fichier YAML (4 champs) |
| Qualité des données | Mappage manuel | 100 % de correspondance (1 887 tests automatisés) |